Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Ders İzlencesi

EĞİTİM
Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri
EĞİTMEN
Prof. Dr. Murat ATAN
Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi
KULLANILACAK YAZILIMLAR
EXCEL
 

EĞİTİMİN AMACI VE KAPSAMI

Kamu yönetiminden özel sektöre, finanstan sağlığa, mühendislikten lojistiğe kadar birçok alanda karar vericiler artık yalnızca tek bir ölçüte göre değil; maliyet, kalite, risk, sürdürülebilirlik, verimlilik, zaman ve performans gibi birden fazla kriteri aynı anda değerlendirmek zorundadır. Bu noktada Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri, karmaşık karar problemlerini sistematik, bilimsel ve ölçülebilir şekilde analiz etme imkânı sunmaktadır.

ÇKKV yöntemleri; alternatiflerin objektif biçimde değerlendirilmesini, karar süreçlerinin şeffaflaştırılmasını ve stratejik kararların veri temelli olarak alınmasını sağlayan güçlü analiz araçlarıdır. Günümüzde işletmeler, kamu kurumları, akademik araştırmalar ve endüstriyel uygulamalarda ÇKKV yöntemlerinin kullanımı hızla artmaktadır.

 

BU EĞİTİM NEDEN ALINMALIDIR?

  • Karmaşık karar problemlerini bilimsel yöntemlerle çözebilmek,
  • Veri temelli ve objektif karar alma becerisi kazanmak,
  • Akademik araştırmalarda kullanılan modern analiz tekniklerini öğrenmek,
  • İş dünyasında stratejik karar süreçlerini daha etkin yönetebilmek,
  • Alternatifler arasında sistematik karşılaştırma yapabilmek,
  • Belirsizlik ve risk içeren durumlarda analitik düşünme yeteneğini geliştirmek,
  • Lisansüstü tez, makale ve projelerde kullanılan güncel ÇKKV yöntemlerine hâkim olmak amacıyla bu eğitim önemli bir gereklilik haline gelmiştir.
 

EĞİTİM İÇERİĞİNDE YER ALAN BAŞLICA KONULAR

Eğitim Konusu Kapsam ve Uygulama Detayları
Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımlarına Giriş ÇKKV yöntemlerinin temel felsefesi, karar vermede rasyonellik ve analitik yaklaşımlar, karar süreçlerinde karşılaşılan zorluklar.
Karar Problemi Tanımlama ve Model Kurma Karar problemlerinin yapılandırılması, alternatiflerin ve kriterlerin belirlenmesi, karar matrislerinin oluşturulması.
Kriter Ağırlıklandırma Yöntemleri (Entropi, Dematel) Kriterlerin göreli önem derecelerinin nesnel (Entropi) ve ilişkisel (DEMATEL) yöntemlerle belirlenmesi ve ağırlıklandırılması.
AHP, ANP, TOPSIS, VIKOR, COPRAS, ARAS, MAUT, WASPAS ve MOORA Yöntemleri Çok kriterli karar verme literatüründe en sık kullanılan temel ve ileri düzey sıralama yöntemlerinin teorik altyapısı ve karşılaştırmalı analizi.
Uygulamalı Veri Analizi Gerçek karar verme senaryoları ve veri setleri üzerinde analizlerin gerçekleştirilmesi, sonuçların değerlendirilmesi.
Excel, ÇKKV ve İlgili Yazılımlar ile Uygulamalar Yöntemlerin Excel formülleri, çözücüler ve özel karar destek yazılımları ile bilgisayar ortamında adım adım uygulanması.
Akademik Çalışmalarda ÇKKV Kullanımı Lisansüstü tezlerde, akademik makalelerde ve bilimsel projelerde ÇKKV yöntemlerinin metodolojik entegrasyonu ve raporlama standartları.

EĞİTİM SONUNDA KATILIMCILAR

  • Çok kriterli karar problemlerini analiz edebilecek,
  • Uygun ÇKKV yöntemini seçebilecek,
  • Kriter ağırlıklandırma süreçlerini uygulayabilecek,
  • Alternatifleri bilimsel yöntemlerle sıralayabilecek,
  • Gerçek veri setleri üzerinde uygulama yapabilecek,
  • Akademik tez, makale ve projelerde ÇKKV yöntemlerini kullanabilecek,
  • Kamu ve özel sektörde karar destek süreçlerine katkı sağlayabilecek düzeyde yetkinlik kazanacaktır.

KİMLER KATILMALI?

  • Akademisyenler ve lisansüstü öğrenciler,
  • Kamu ve özel sektör yöneticileri,
  • Veri analistleri ve araştırmacılar,
  • Endüstri mühendisleri ve karar vericiler,
  • Stratejik planlama uzmanları,
  • Finans, sağlık, lojistik ve üretim alanında çalışan profesyoneller,
  • Bilimsel karar verme tekniklerine ilgi duyan tüm katılımcılar.

Bilimsel, analitik ve stratejik karar alma becerilerinizi geliştirmek için Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Eğitimi sizlere teorik bilgi ile uygulamayı bir arada sunmaktadır.

© 2026 Uluslararası Ekonomi Yaz Seminerleri
EYS Düzenleme Kurulu; program akışı, dersler, konaklama, ulaşım ve sunulan tüm imkânlarda değişiklik yapma hakkını saklı tutar.

Menü