Davranışsal ve Deneysel Ekonomi Ders İzlencesi

EĞİTİM
Davranışsal ve Deneysel Ekonomi
EĞİTMENLER
KULLANILACAK ARAÇLAR
z-Tree o-Tree Prolific Qualtrics
 

DERSİN İŞLEYİŞİ VE KAPSAMI

Bu ders Davranışsal Ekonomi ve Deneysel Ekonomi olmak üzere birbirini tamamlayan iki temel modülden oluşmaktadır. Beş gün sürecek olan bu yoğun programda her iki alanın temel konuları eşzamanlı olarak işlenecek olup, her gün her iki modülden birer konu sırasıyla ele alınacaktır.

Modül 1: Davranışsal Ekonomi

Eğitmen: Dr. Öğr. Üyesi C. Görkem Destan (TED Üni)

Kapsam: Temel davranışsal faktörler; risk, zaman ve sosyal tercihler; matematiksel teoriler.

Dersin sonunda yazılacak 2 sayfalık bir deneme ile derste öğrenilen teorilerin günlük hayattaki somut bir probleme uyarlanması beklenecektir. Teslim edilen her yazı için detaylı geri bildirim sunulacaktır.

Modül 2: Deneysel Ekonomi ve Uygulamalı Mikroekonometri

Eğitmen: Dr. Öğr. Üyesi Mustafa Kaba (Koç Üni)

Kapsam: Potansiyel sonuçlar çerçevesi, saha/laboratuvar deneyleri planlaması/değerlendirilmesi ve yarı-deneysel yöntemler (regresyon süreksizlik tasarımı, fark-fark vb.). Amaç; saha deneyi ya da gözlemsel veri içeren çalışmalarda istatistiksel/ekonometrik hususların gözetilmesi, tahmin edicilerin seçimi ve politika değerlendirmesidir.

Katılan öğrenciler, dilerlerse, istedikleri bir konuda bir deney dizaynı yapıp sunabilirler ve geri bildirim alabilirler.
 

EĞİTİM PROGRAMI 

(13–17 Temmuz 2026)
DERS SAATLERİ: 09:00 - 15:00
Modül 1: Davranışsal Ekonomi Modül 2: Deneysel Ekonomi ve Mikroekonometri
Giriş, Risk Tercihleri ve Beklenti Teorisi
  • Davranışsal ekonominin doğuşu ve klasik varsayımların esnetilmesi
  • Risk altında karar verme ve Beklenti Teorisi (Prospect Theory)
Giriş ve Nedensellik Çerçevesi
  • Ders tanıtımı ve En Küçük Kareler (EKK) yöntemine genel bakış
  • Temel nedensellik sorunu ve potansiyel sonuçlar çerçevesi
Zaman Tercihleri ve Şimdiki Zaman Yanlılığı
  • Zamanlararası seçimler ve iskonto modelleri
  • Şimdiki zaman yanlılığı (Present bias) ve dinamik tutarsızlık
Deney Tasarımı ve Planlama (1. Bölüm)
  • Regresyon çerçevesinde rastgele atama ve nedensellik ilişkileri
  • Müdahale (Treatment) atama mekanizmaları ve deney planlaması
  • İstatistiksel güç (Statistical power) hesaplamaları - Bölüm I
İmaj Kaygıları ve Sosyal Tercihler
  • Diğerkâmlık, adalet ve karşılıklılık (Reciprocity) kavramları
  • Sosyal onay, imaj kaygısı ve davranışsal yansımaları
Güç Analizi, Deney Analitiği ve Araçsal Değişken
  • İstatistiksel güç hesaplamaları - Bölüm II
  • Pratik sorunlar: Uyumsuzluk (Incompliance), yıpranma (Attrition), veri kalitesi
  • Deney süreçlerinde etik, ön-analiz planı ve p-hacking olgusu
  • Rastgele deneylerin parametrik olmayan analizi; tabakalı ve eşleştirilmiş rastgele deney analizi
  • Rastgeleleştirme çıkarımı, kantil treatment etkileri ve araçsal değişken (IV) entegrasyonu
İş Birliği ve Rekabet
  • Sosyal ikilemler, kamu malı oyunları ve serbest geçici (free-rider) problemi
  • İş birliğinin sürdürülmesinde ödül ve ceza mekanizmaları
Gözlemsel Yöntemler ve Model Düzeltmeleri
  • Seçici yıpranma (Selective attrition), ağırlıklandırma yöntemleri ve çoklu hipotez testleri
  • Eşleştirme (Matching) algoritmaları
  • YEEG (LATE) kavramı, geleneksel ve modern araçsal değişken yöntemleri, zayıf araçlar (Weak instruments) problemi
Sınırlı Rasyonellik
  • Bilişsel kısıtlar, sezgiseller (Heuristics) ve karar verme hataları
  • Piyasalarda sınırlı rasyonellik uygulamaları
Yarı-Deneysel Yöntemler ve Yazılım Araçları
  • Keskin ve Bulanık Regresyon Süreksizlik Tasarımları (RDD)
  • Farkların Farkı (DiD) yöntemi
  • Sentetik Kontrol (Synthetic Control) yöntemi
  • Deney programlama ve platform yazılımları: z-Tree, o-Tree, Prolific ve Qualtrics platformlarına giriş seviyesinde tanıtım
 

DERS KİTAPLARI VE OKUMA LİSTELERİ

Modül 1: Davranışsal Ekonomi Kaynakları

  1. Dhami, Sanjit. The Foundations of Behavioral Economic Analysis. Oxford University Press, 2016.
  2. Bernheim, B. Douglas, Stefano DellaVigna, and David Laibson. Handbook of Behavioral Economics - Foundations and Applications 1. Elsevier, 2018.
  3. Bernheim, B. Douglas, Stefano DellaVigna, and David Laibson. Handbook of Behavioral Economics - Foundations and Applications 2. Elsevier, 2019.

Modül 2: Deneysel Ekonomi ve Mikroekonometri Kaynakları

  1. Athey, S. and Imbens, G. W. (2017). The econometrics of randomized experiments. In Handbook of Economic Field Experiments (Vol. 1, pp. 73–140). North-Holland.
  2. Banerjee, A. V., Chassang, S. and Snowberg, E. (2017). Decision theoretic approaches to experiment design and external validity. In Handbook of Economic Field Experiments (Vol. 1, pp. 141–174). North-Holland.
  3. Duflo, E., Glennerster, R. and Kremer, M. (2007). Using randomization in development economics research: A toolkit. Handbook of Development Economics, 4, 3895–3962.
  4. Frölich, M. and Sperlich, S. (2019). Impact Evaluation. Cambridge University Press.
  5. Glennerster, R. (2017). The practicalities of running randomized evaluations: partnerships, measurement, ethics, and transparency. In Handbook of Economic Field Experiments (Vol. 1, pp. 175–243). North-Holland.
  6. Imbens, G. W. and Rubin, D. B. (2015). Causal Inference in Statistics, Social, and Biomedical Sciences. Cambridge University Press.
  7. Athey, S. and Imbens, G. W. (2017). The state of applied econometrics: Causality and policy evaluation. Journal of Economic Perspectives, 31(2), 3–32.
  8. Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation. Cambridge University Press.
  9. DellaVigna, S. (2018). Structural behavioral economics. In Handbook of Behavioral Economics: Applications and Foundations 1 (Vol. 1, pp. 613–723). North-Holland.
  10. Abadie, A. and Cattaneo, M. D. (2018). Econometric methods for program evaluation. Annual Review of Economics, 10, 465–503.
© 2026 Uluslararası Ekonomi Yaz Seminerleri
EYS Düzenleme Kurulu; program akışı, dersler, konaklama, ulaşım ve sunulan tüm imkânlarda değişiklik yapma hakkını saklı tutar.

Menü