1. GÜN
DSGE Modelleri: Giriş
|
- DSGE Modelleri Tanışma ve Ders Planı
- DSGE Modellerinin Yapısı ve İşlevleri
- MATLAB ve Dynare
|
Matematiksel analiz, basit olasılık kuramı kavramları, doğrusal cebir. Model nedir? Basit bir statik modelin
dinamikleştirilmesi, stokastikleştirilmesi. Genel Denge. Durum ve kontrol değişkenleri. MATLAB araç kutuları
ve Dynare.
|
2. GÜN
DSGE Modelleri: Çözüm
|
- Durum-Uzayı Biçimi ve Solow Modeli
- Dinamik Optimizasyon
- DSGE Modelleri: Nümerik Çözüm
|
Dinamik optimizasyon, Lagrange, Bellman, Blanchard-Kahn koşulları. Solow modelinin stokastik simülasyonları.
Projeksiyon ve pertürbasyon yöntemleri. Doğrusallaştırma ve yaklaştırım.
|
3. GÜN
DSGE Modelleri: Analiz
|
- Basit Neo-Klasik Model Analizi
- Stokastik Simülasyonlar
- Üç-Denklemli Yeni-Keynesyen Model
|
Stokastik simülasyonlar, etki-tepki fonksiyonları, varyans ayrıştırması. Matematiksel analiz, durgun-durum
dengesi ve Dynare *.mod dosyasının oluşturulması. Sonuçların yorumlanması.
|
4. GÜN
Klasik Olabilirlik Tahmini
|
- Yapısal Ekonometri
- Olabilirlik Fonksiyonu ve Özellikleri
- Yeni-Keynesyen DSGE Modelinin Tahmini
|
Matematiksel yaklaştırım, Olabilirlik fonksiyonu, Kalman filtresi. Uygulamalı kuram, nedensellik ve
belirlenim. Klasik en yüksek olabilirlik tahmin edicisi (MLE), şok ve politika analizleri.
|
5. GÜN
Bayesgil Olabilirlik
Tahmini
|
- Markov Zincirleri ve MH Algoritması
- Yeni-Keynesyen DSGE Bayesgil Tahmini
- Şok ve Politika Analizleri
|
Bayes Kuralı, Markov zincirleri, Metropolis-Hastings (MH) algoritması, Nümerik Optimizasyon. Bayesgil en
yüksek olabilirlik tahmin edicisi, MH diagnostikleri, orta ölçekli ve heterojen-ajan modellere giriş.
|