Stata ile Uygulamalı Veri Analizi ve Modelleme Ders İzlencesi

EĞİTİM
Stata ile Uygulamalı Veri Analizi ve Modelleme
EĞİTMEN
Doç. Dr. Ali Gökhan YÜCEL
Erciyes Üniversitesi
KULLANILACAK YAZILIMLAR
STATA
 

EĞİTİMİN AMACI VE KAPSAMI

Bu eğitimde lisansüstü öğrenciler ve akademisyenlerin Stata programını veri analizi, ekonometrik modelleme ve akademik raporlama süreçlerinde etkin biçimde kullanmaları amaçlanmaktadır. Eğitim kapsamında Stata arayüzü, do-file kullanımı, temel ve ileri düzeye geçiş niteliğindeki komutlar, uluslararası veri kaynaklarından veri indirme, veri temizleme, tanımlayıcı analizler, yayın kalitesinde grafik üretimi, regresyon uygulamaları ve analiz sonuçlarının Word ve LaTeX formatlarında raporlanması ele alınacaktır.

Önemli Notlar: Derslerde Maddison, Penn World Table, World Bank ve OECD gibi kaynaklardan elde edilen gerçek veri setleri kullanılacak; böylece katılımcılar ham veriden teze, makaleye veya araştırma raporuna hazır analiz çıktısına kadar uzanan süreci adım adım uygulama imkânı bulacaktır. Eğitim akışı; Stata’nın çalışma mantığının tanıtılması, verinin indirilip temizlenmesi, tablo ve grafiklerin üretilmesi, modellerin kurulup yorumlanması ve sonuçların akademik raporlama standartlarına uygun biçimde sunulması şeklinde tasarlanmıştır.

 

EĞİTİM KONULARI VE YÖNTEMLER

(06–10 Temmuz 2026)
DERS SAATLERİ: 15:30 - 18:30
Gün İncelenecek Konular ve Yöntemler
1. Gün
Stata’ya Giriş ve Tekrarlanabilir Analiz Mantığı
  • Stata arayüzünün tanıtılması (Command, Results, Variables ve Do-file pencereleri)
  • Do-file mantığı ve tekrarlanabilir analiz
  • Log dosyası kullanımı ve analiz sürecinin kayıt altına alınması
  • Çalışma klasörü oluşturma, veri dosyası açma ve kaydetme
  • Temel veri inceleme komutları, değişkenleri tanıma ve özetleme
  • Değişken isimlendirme ve etiketleme
  • Temel veri filtreleme işlemleri
2. Gün
Gerçek Veri Kaynakları ve Veri Temizleme
  • Maddison, Penn World Table, World Bank ve OECD gibi kaynakların tanıtılması
  • Gerçek veri kaynaklarından veri indirilmesi
  • Excel, CSV ve benzeri dosyaların Stata’ya aktarılması
  • Değişken isimlerinin düzenlenmesi ve gereksiz satır ve sütunların temizlenmesi
  • Eksik gözlemlerin incelenmesi, ülke, yıl ve değişken isimlerinin standartlaştırılması
  • Sayısal ve metin değişkenlerin dönüştürülmesi
  • Veri setlerinin birleştirilmesi ve temiz veri setinin kaydedilmesi
3. Gün
Tanımlayıcı Analizler ve Yayın Kalitesinde Grafik Üretimi
  • Tanımlayıcı istatistikler ve gruplara göre özet tablolar
  • Korelasyon matrisi
  • Histogram çizimi ve kutu grafiği oluşturma
  • Dağılım grafikleri, saçılım grafikleri ve çizgi grafikleri
  • Grafik başlığı, eksen isimleri ve açıklamaların düzenlenmesi
  • Grafiklerin kaydedilmesi ve dışa aktarılması
4. Gün
Ekonometrik Modelleme ve Regresyon Uygulamaları
  • Basit regresyon modeli ve çoklu regresyon modeli
  • Logaritmik değişkenlerle model kurma
  • Kukla değişken kullanımı ve kategorik değişkenlerin modele dahil edilmesi
  • Etkileşim terimleri
  • Robust standart hatalar
  • Tahmin sonrası temel komutlar ve farklı modellerin karşılaştırılması
5. Gün
Akademik Raporlama: Word, LaTeX ve Uygulama
  • Analiz sonuçlarının Word ve LaTeX formatında dışa aktarılması
  • Regresyon ve tanımlayıcı istatistik tablolarının raporlanması
  • Tablo başlığı, tablo notu, kaynak bilgisi ve tablo etiketi oluşturma
  • Katsayı, standart hata, t-istatistiği, p-değeri, R² ve anlamlılık yıldızlarının istenen raporlama standardına göre düzenlenmesi
  • Ondalık hane sayısının standartlaştırılması
  • Grafiklerin yüksek kaliteli ve vektörel formatlarda dışa aktarılması ve Word/LaTeX belgelerine eklenmesi
  • Tablo ve grafik çıktılarının dergi/tez formatına uygun biçimde hazırlanması
  • Tek bir do-file ile tüm analizi çalıştırma, temiz ve tekrarlanabilir analiz dosyası oluşturma
  • Mini uygulama: Gerçek veri setiyle kısa analiz çalışması
© 2026 Uluslararası Ekonomi Yaz Seminerleri
EYS Düzenleme Kurulu; program akışı, dersler, konaklama, ulaşım ve sunulan tüm imkânlarda değişiklik yapma hakkını saklı tutar.

Menü