Problem Çerçevesi

Yükseköğretimde ÜYZ araçlarının dil öğretiminde kullanımı hızla yaygınlaşırken iki kritik boşluk öne çıkmaktadır: (i) teknoloji kullanımının çoğu zaman pedagojik hedeflerden kopması ve (ii) AI destekli görevler için geçerli değerlendirme araçları ile kanıt-temelli geri bildirim mekanizmalarının sınırlı kalması.

Yaklaşım

Etkinlik; AI aracılı diyalog görevlerini “araç kullanımı” düzeyinden çıkarıp, etkileşim ve pragmatik dil kullanımını merkeze alan; DDL/korpus kanıtı ve görev-temelli ölçme-değerlendirme ile desteklenen, çıktı odaklı bir atölye döngüsüne dönüştürür.

Amaç ve Kazanımlar

Genel Amaç

ELT/Uygulamalı Dilbilim alanındaki lisansüstü öğrenciler ve genç öğretim elemanlarının; AI destekli diyalog görevleri aracılığıyla etkileşimsel ve edimbilimsel yetkinliği geliştirmeye yönelik görev tasarlama, kanıt temelli geri bildirim üretme ve ölçme-değerlendirme araçları geliştirme kapasitelerini artırmak.

Ölçülebilir Çıktı Temelli Kazanımlar

  • AI destekli diyalog görevi tasarlama (senaryo + yönerge + görev döngüsü)
  • Korpus/DDL ile en az 2 kanıt temelli geri bildirim şablonu üretme
  • Analitik rubrik geliştirme, örnek ürün üzerinde puanlama ve kalibrasyon yürütme
  • Sorumlu AI kullanımı (etik, şeffaflık, gizlilik, dürüstlük) protokolü hazırlama
  • Kendi kurumunda uygulanabilir mikro-uygulama planı yazma

    Beklenen Bireysel Çıktılar

  • AI Diyalog Görevi Paketi
  • ≥2 Korpus-Temelli Geri Bildirim Şablonu
  • Analitik Rubrik + Kalibrasyon Notu
  • Sorumlu AI Kullanım Protokolü
  • Mikro-Uygulama Planı

Kapsam

Program beş bütünleşik bileşen üzerinden, kuram → rehberli uygulama → özgün üretim ve akran/uzman geri bildirimi döngüsüyle yürütülür.

Etkileşimsel Yetkinlik: Sıra alma, onarım, söylem belirleyicileri ve “öğrenme fırsatı” tasarımı.

Edimbilimsel Yetkinlik: Konuşma edimleri, nezaket stratejileri ve bağlamsal uygunluk.

DDL / Korpus: Örüntü keşfi, kanıt kümesi oluşturma ve kanıt temelli geri bildirim.

AI-Aracılı Diyalog Görevleri: Prompt çerçevesi, senaryo kurgusu, doğrulama ve sınırlılık yönetimi.

Ölçme-Değerlendirme: Görev-değerlendirme hizası, analitik rubrik ve puanlayıcı kalibrasyonu.

Sorumlu AI: Etik riskler, şeffaflık, veri gizliliği ve akademik dürüstlük ilkeleri.