Python Destekli Denetimsiz Makine Öğrenmesi ve Veri Madenciliği Ders İzlencesi

Python Destekli Denetimsiz Makine Öğrenmesi ve Veri Madenciliği (14–18 Temmuz)
09.00 - 12.00 & 13.30 - 16.30

Gün Sabah (09:00—12:00) Öğleden Sonra (13:30—16:30)
1. Gün
14 Temmuz
Boyut Azaltma
(Dimensionality Reduction)
Kümeleme
(Clustering)
2. Gün
15 Temmuz
Anomali Tespiti
(Anomaly Detection)
Veri Madenciliğine Giriş
(Data Mining - DM)
3. Gün
16 Temmuz
Sık Öğeseti Madenciliği
(Frequent Itemset Mining - FIM)
Sık Öğeseti Madenciliği
(Frequent Itemset Mining - FIM)
4. Gün
17 Temmuz
İlişkisel Kural Madenciliği
(Association Rule Mining - ARM)
Sık Sekans Madenciliği
(Frequent Sequence Mining - FSM)
5. Gün
18 Temmuz
Sık Sekans Madenciliği
(Frequent Sequence Mining - FSM)
Sıralı Kural Madenciliği
(Sequential Rule Mining - SRM)
© 2025 Uluslararası Ekonomi Yaz Seminerleri.
EYS Düzenleme Kurulu derslerde yapılacak değişikliklerle ilgili tüm hakları saklı tutmaktadır.

Menü